(網(wǎng)經(jīng)社訊)國務(wù)院《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》明確了六大重點(diǎn)融合方向，為“人工智能+”行動劃定了主戰(zhàn)場。2026年，是中國“十五五”規(guī)劃的開局之年，更是實現(xiàn)2027年普及率超70%戰(zhàn)略目標(biāo)、承上啟下的攻堅之年。
本報告預(yù)測，至2026年底，我國“人工智能+”應(yīng)用整體普及率將達(dá)30%—35%，但六大領(lǐng)域進(jìn)展呈顯著分化態(tài)勢。
本報告旨在對六大重點(diǎn)領(lǐng)域在2026年的融合深度與路徑進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測，為各界把握機(jī)遇、應(yīng)對挑戰(zhàn)提供決策參考。
一、2026年六大重點(diǎn)領(lǐng)域深度融合預(yù)測
1.“人工智能+”科學(xué)技術(shù)：從“輔助工具”邁向“科研伙伴”
深度剖析：AI將重塑科研范式，從海量文獻(xiàn)分析、假設(shè)生成到模擬計算，甚至自主設(shè)計實驗，成為突破科研“無人區(qū)”的加速器。具體體現(xiàn)在智能制造領(lǐng)域的材料研發(fā)、智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的育種技術(shù)、醫(yī)藥健康領(lǐng)域的新藥發(fā)現(xiàn)等。
預(yù)測數(shù)據(jù)：
AI4S（科學(xué)發(fā)現(xiàn)的AI）：在生命科學(xué)、新材料、天體物理等基礎(chǔ)科學(xué)領(lǐng)域，一線科研團(tuán)隊使用AI工具的比例將從不足10%提升至40%。
大科學(xué)裝置AI賦能：如“中國天眼”（FAST）、上海光源等大科學(xué)裝置，其數(shù)據(jù)處理的AI模型使用率將超過60%，顯著提升數(shù)據(jù)挖掘效率。
AI驅(qū)動研發(fā)：大型企業(yè)的研發(fā)中心采用AI輔助技術(shù)預(yù)研和路徑規(guī)劃的比例將達(dá)到35%，平均縮短前期研究周期約20%。
2.“人工智能+”產(chǎn)業(yè)發(fā)展：智能制造與智慧農(nóng)業(yè)雙輪驅(qū)動
深度剖析：聚焦制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級，AI將深度融入研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、營銷等全鏈條；同時，智慧農(nóng)業(yè)將應(yīng)對勞動力老齡化、保障糧食安全，應(yīng)用以“無人/少人化”為核心。
預(yù)測數(shù)據(jù)：
智能檢測普及率：在3C、汽車、半導(dǎo)體等制造業(yè)，AI視覺檢測普及率從目前的約15%提升至45%以上。
預(yù)測性維護(hù)滲透率：在高端裝備、流程工業(yè)等領(lǐng)域達(dá)到30%，大幅減少非計劃停機(jī)。
無人機(jī)植保/巡檢：在主要糧食產(chǎn)區(qū)的覆蓋面積占比提升至40%。
AI養(yǎng)殖模型：大型畜禽水產(chǎn)養(yǎng)殖場的環(huán)境調(diào)控、投喂、疫病早期預(yù)警智能化覆蓋率突破35%。
3.“人工智能+”消費(fèi)提質(zhì)：金融與商貿(mào)流通的智能化變革
深度剖析：金融服務(wù)從“風(fēng)控”單核走向“投顧、運(yùn)營、合規(guī)”多核驅(qū)動；商貿(mào)流通則從“人找貨”到“貨找人”，AI重構(gòu)“人、貨、場”。
預(yù)測數(shù)據(jù)：
智能投顧滲透率：在券商、理財子公司中，服務(wù)AUM（資產(chǎn)管理規(guī)模）占比將升至25%。
AI信貸審批：中小銀行和互聯(lián)網(wǎng)金融平臺的智能審批模型應(yīng)用率將達(dá)60%。
AI生成式營銷：基于大模型的商品詳情頁、廣告素材生成，在頭部電商平臺的滲透率將超過50%。
個性化推薦成交占比：主流電商平臺由AI驅(qū)動的GMV占比將從目前的30%左右提升至45%—50%。
4.“人工智能+”民生福祉：醫(yī)藥健康與文化教育的普惠賦能
深度剖析：重點(diǎn)解決民生領(lǐng)域的“急難愁盼”，在醫(yī)藥健康領(lǐng)域降低新藥研發(fā)成本，推動精準(zhǔn)醫(yī)療；在文化教育領(lǐng)域推動教育公平，賦能文化創(chuàng)新。
預(yù)測數(shù)據(jù)：
AI輔助新藥研發(fā)：參與研發(fā)的國內(nèi)藥企和生物科技公司比例將超過40%。
AI醫(yī)學(xué)影像：三甲醫(yī)院的肺部、眼底、神經(jīng)系統(tǒng)等主要病種的輔助診斷普及率將達(dá)70%，并加速下沉至基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)。
AI助學(xué)助教：K12及高等教育階段的教師AI工具使用率將從個位數(shù)快速提升至30%。
AIGC文創(chuàng)應(yīng)用：網(wǎng)絡(luò)文學(xué)、短視頻、動漫等領(lǐng)域，AIGC作為輔助創(chuàng)作工具的滲透率將超過60%。
5.“人工智能+”治理能力：智慧城市與精準(zhǔn)監(jiān)管并重
深度剖析：AI賦能政府決策科學(xué)化、監(jiān)管精準(zhǔn)化、服務(wù)智能化，提升治理效能，應(yīng)對超大城市治理的復(fù)雜性。此領(lǐng)域與金融監(jiān)管（RegTech）、制造業(yè)質(zhì)量監(jiān)管等緊密結(jié)合。
預(yù)測數(shù)據(jù)：
城市智能運(yùn)營中心：全國超過50%的地級市將建成或升級城市運(yùn)行管理平臺，實現(xiàn)“一網(wǎng)統(tǒng)管”。
“AI+”市場監(jiān)管：在金融、環(huán)保、食品藥品安全等領(lǐng)域，基于大數(shù)據(jù)的AI風(fēng)險預(yù)警模型覆蓋率將達(dá)60%。
政務(wù)智能客服：政務(wù)服務(wù)的AI客服問題解決率將從目前的30%左右提升至55%。
6.“人工智能+”全球合作：技術(shù)交流與生態(tài)共建
深度剖析：在技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、應(yīng)用示范、數(shù)據(jù)跨境、倫理治理等領(lǐng)域深化國際合作。中國在智能制造、智慧農(nóng)業(yè)、數(shù)字醫(yī)療等領(lǐng)域的解決方案將通過“一帶一路”等渠道輸出。
預(yù)測數(shù)據(jù)：
國際標(biāo)準(zhǔn)參與：中國企業(yè)在AI倫理、大模型、工業(yè)智能體等國際標(biāo)準(zhǔn)化組織中的提案數(shù)和貢獻(xiàn)度提升30%。
“AI+‘一帶一路’”：在智慧城市、跨境電商、遠(yuǎn)程醫(yī)療等領(lǐng)域，中國AI解決方案在共建“一帶一路”國家的落地項目數(shù)量增長50%。
開源社區(qū)貢獻(xiàn)：中國AI工程師和企業(yè)在全球主流AI開源社區(qū)的活躍度和影響力顯著提升，核心貢獻(xiàn)者數(shù)量增長100%。
二、關(guān)鍵市場主體推動作用預(yù)測
（一）AI大廠與“AI七小龍”：生態(tài)競合與垂直深耕
1.AI大廠
百度：依托文心大模型，重點(diǎn)發(fā)力“‘AI+’科學(xué)技術(shù)”（如生物計算、AI種業(yè)研發(fā)等）和“‘AI+’治理能力”，并向多元化延伸。
阿里巴巴：憑借通義大模型和電商生態(tài)，主導(dǎo)“‘AI+’消費(fèi)提質(zhì)”（AI生成式營銷、智能客服等）和“‘AI+’商貿(mào)流通”，并向多元化延伸。
騰訊：結(jié)合混元大模型和社交優(yōu)勢，聚焦“‘AI+’民生福祉”（如AI醫(yī)學(xué)影像、AI助學(xué)助教）和“‘AI+’全球合作”（如AI翻譯），并向多元化延伸。
華為：通過盤古大模型和全棧能力，深耕“‘AI+’產(chǎn)業(yè)發(fā)展”（智能制造、預(yù)測性維護(hù)）和“‘AI+’科學(xué)技術(shù)”，并向多元化延伸。
2.AI六小龍
智譜AI：依托GLM系列大模型與學(xué)術(shù)基因，聚焦“‘AI+’科研創(chuàng)新”（科學(xué)文獻(xiàn)挖掘、代碼生成）和“‘AI+’政數(shù)智能”（政務(wù)知識助手）。
階躍星辰：憑借Step系列通用大模型與強(qiáng)大工程化，深耕“‘AI+’企業(yè)智能體”（工作流自動化）和“‘AI+’知識重構(gòu)”（行業(yè)數(shù)據(jù)價值化）。
月之暗面：以Kimi長文本處理為核心優(yōu)勢，主導(dǎo)“‘AI+’深度信息處理”（專業(yè)文檔分析、研報生成）和“‘AI+’個人智能助手”（超長上下文記憶）。
MiniMax：憑借ABAB大模型與多模態(tài)生成能力，聚焦“‘AI+’創(chuàng)意內(nèi)容”（影視游戲工業(yè)化）和“‘AI+’情感交互”（擬人化陪伴應(yīng)用）。
百川智能：通過開源模型與高性價比算力方案，深耕“‘AI+’中小企業(yè)賦能”（輕量化模型部署）和“‘AI+’開發(fā)者生態(tài)”（工具鏈與社區(qū)）。
零一萬物：以通用模型技術(shù)探索與國際化視野，聚焦“‘AI+’全球化產(chǎn)品”（海外C端應(yīng)用）和“‘AI+’復(fù)雜任務(wù)協(xié)同”（多智能體系統(tǒng)）。
3.AI第七小龍
“AI第七小龍”之爭從未停止，該說法更像一種自我定位與公關(guān)傳播。自稱或者被第三方貼上“AI第七小龍”標(biāo)簽的公司有一大批，包括北京清博智能科技有限公司、蜴龍數(shù)智（北京）科技有限公司等公司。但能否坐實與坐穩(wěn)“AI第七小龍”之位都需要進(jìn)一步闖關(guān)，主要是“三關(guān)”：技術(shù)關(guān)、商業(yè)變現(xiàn)關(guān)，以及資本關(guān)。
本報告預(yù)測：“AI第七小龍”將不再是單純的AI公司，而是一家賦能產(chǎn)業(yè)與場景的“AI+”應(yīng)用公司。
（二）五大類應(yīng)用企業(yè)：八仙過海，各顯神通
1.大型央國企：戰(zhàn)略引領(lǐng)與示范攻堅
大型央國企將成為“人工智能+”行動的主力軍。預(yù)測2026年：
95%的央企將發(fā)布集團(tuán)級AI戰(zhàn)略規(guī)劃，特別是在智能制造、智慧能源、智慧交通等領(lǐng)域。
在能源、交通、金融等領(lǐng)域誕生20個以上具有全國影響力的“AI+”治理能力和“AI+”產(chǎn)業(yè)發(fā)展標(biāo)桿項目，如基于AI的電網(wǎng)故障預(yù)測、智能制造示范工廠等等。
2.大型民企：應(yīng)用創(chuàng)新與效率引擎
大型民企將成為AI技術(shù)落地創(chuàng)新的主戰(zhàn)場。預(yù)測2026年：
頭部制造民企將AI深度嵌入核心業(yè)務(wù)流程，生產(chǎn)線關(guān)鍵工序自動化、智能化率達(dá)到65%，廣泛應(yīng)用智能檢測和預(yù)測性維護(hù)。
大型互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)通過AI實現(xiàn)的內(nèi)部效率提升平均超過15%，尤其在個性化推薦、AI信貸審批等場景。
需要指出的是：
大型央國企與大型民企在智能化方面起步較早，且實力較為雄厚，擁有“人工智能+”普及率的主客觀基礎(chǔ)。而傳統(tǒng)中型企業(yè)與小微企業(yè)由于主客觀因素，將是“人工智能+”普及率提升的關(guān)鍵短板與最大潛力點(diǎn)，更是“人工智能+”普及率提升的關(guān)鍵變量。因此，本報告對中型企業(yè)與小微企業(yè)做了更詳盡的闡述。
3.中型企業(yè)：從“工具應(yīng)用”邁向“流程優(yōu)化”
（1）現(xiàn)狀與定位：中型企業(yè)通常已完成初步信息化（如使用ERP、CRM），擁有相對規(guī)范的業(yè)務(wù)流程和專職IT人員，但缺乏深度數(shù)據(jù)分析和智能決策能力。他們是普及率提升的中堅力量。
（2）普及率目標(biāo)：其AI應(yīng)用普及率將從約10%大幅提升至35%—40%。
（3）應(yīng)用特征：超越“短平快”，進(jìn)入“關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程優(yōu)化”階段。他們不僅使用標(biāo)準(zhǔn)SaaS工具，更會利用低代碼平臺或API，將AI能力嵌入既有系統(tǒng)。
（4）典型場景：
?智能供應(yīng)鏈管理：利用AI預(yù)測需求、優(yōu)化庫存，動態(tài)調(diào)整采購計劃。
?數(shù)據(jù)驅(qū)動的營銷分析：整合客戶數(shù)據(jù)，利用AI進(jìn)行客戶分群、流失預(yù)測和個性化推薦，而非僅內(nèi)容生成。
?財務(wù)流程自動化：AI輔助進(jìn)行智能對賬、發(fā)票處理和合規(guī)性檢查。
（5）賦能模式：主要依托行業(yè)垂直解決方案（如針對零售、制造等特定行業(yè)的AI套件）和可深度定制的大廠云平臺AI服務(wù)。
4.小微企業(yè)：從“零基礎(chǔ)”擁抱“生存利器”
（1）現(xiàn)狀與定位：小微企業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)極為薄弱，決策高度依賴創(chuàng)始人，對價格極度敏感，生存是首要任務(wù)。他們是普及率提升的最大潛力點(diǎn)，也是主要短板。
（2）普及率目標(biāo)：從不足2%實現(xiàn)跨越式增長，達(dá)到15%—20%。
（3）應(yīng)用特征：完全聚焦于“降本增效”效果立竿見影的輕量級應(yīng)用。追求“開箱即用、按需付費(fèi)、零培訓(xùn)成本”。
（4）典型場景：
?智能客服與營銷外呼：低成本建立7x24小時客戶響應(yīng)能力。
?AIGC內(nèi)容生成：用于生成商品詳情頁、營銷文案、社交媒體短視頻，極大降低內(nèi)容創(chuàng)作門檻和成本。
?智能辦公與協(xié)作：使用AI會議紀(jì)要、郵件助手等工具提升單人效率。
（5）賦能模式：完全依賴超級APP（如微信、釘釘、抖音）內(nèi)置的AI功能和頭部互聯(lián)網(wǎng)大廠提供的極致標(biāo)準(zhǔn)化、低價甚至免費(fèi)的SaaS工具。
5.AI原生初創(chuàng)企業(yè)：創(chuàng)新活力與未來之星
AI原生初創(chuàng)企業(yè)將迎來爆發(fā)期。預(yù)測2026年：
AI原生創(chuàng)業(yè)項目新增數(shù)量同比增長150%，熱點(diǎn)集中在AI原生應(yīng)用開發(fā)（如下一代個人健康智能體）、垂直行業(yè)Agent、AI安全與合規(guī)。
將出現(xiàn)3-5家估值突破十億美元的AI原生獨(dú)角獸企業(yè)，尤其在AIGC文創(chuàng)、AI輔助新藥研發(fā)等細(xì)分賽道。
（三）“AI+”個人：賦能個體與生活方式變革
智能終端普及：下一代AI手機(jī)、AIPC出貨量占比將達(dá)40%，個人智能體成為數(shù)字生活助手。
工作與創(chuàng)意：超過1500萬知識工作者將使用AIGC工具輔助創(chuàng)作與編程，個人生產(chǎn)力提升20%以上，AIGC文創(chuàng)應(yīng)用成為常態(tài)。
學(xué)習(xí)與發(fā)展：40%的終身學(xué)習(xí)者將AI作為主要學(xué)習(xí)伙伴，使用AI生成課程和AI助學(xué)助教工具。
三、結(jié)論與戰(zhàn)略建議
2026年，“人工智能+”行動將在國家戰(zhàn)略的強(qiáng)力牽引下全面鋪開。六大領(lǐng)域?qū)⒊尸F(xiàn)“產(chǎn)業(yè)發(fā)展”（智能制造、智慧農(nóng)業(yè)）和“治理能力”先行，“科學(xué)技術(shù)”和“全球合作”深化，“消費(fèi)提質(zhì)”（金融、商貿(mào)流通）和“民生福祉”（醫(yī)藥健康、文化教育）普惠的特點(diǎn)。達(dá)成30%的普及率目標(biāo)需要：
1.政府側(cè)
強(qiáng)化場景開放，尤其是在治理能力和民生福祉領(lǐng)域，以“揭榜掛帥”等方式釋放需求，例如設(shè)立AI種業(yè)研發(fā)專項、開放AI醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)沙箱。
2.企業(yè)側(cè)
央國企帶頭示范，大廠夯實平臺生態(tài)（如提供更易用的工業(yè)智能體開發(fā)工具），中小微初（指中型企業(yè)、小微企業(yè)和初創(chuàng)企業(yè)）企業(yè)積極上云用數(shù)賦智。
3.個人側(cè)
主動擁抱變化，學(xué)習(xí)AI技能，防范倫理風(fēng)險，共享智能紅利，積極利用個人健康智能體等工具管理自身健康等等。
2026年是檢驗中國智能化轉(zhuǎn)型成色的關(guān)鍵一年，唯有各方協(xié)同，方能將政策的“規(guī)劃圖”轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)與個人的“實景圖”，為2027年目標(biāo)的實現(xiàn)奠定堅實基礎(chǔ)。
.png)
.png)
.png)
.png)
.png)
.png)
